世俱杯 2025

客户简介

某xx汽车集团乘用车有限公司成立于1984年，主要运营方向在汽车，摩托车，拖拉机等各种机动车整车，机械设备，总成及零部件的生产、销售，实业投资，货物及技术进出口业务，汽车租赁及机械设备租赁。

项目背景

该公司的业务系统基本部署完成，已经有ERP、MES、LES、DMS等，他们想要继续升级做多工厂协同制造、定制化生产等需求，慧都帮助搭建工业大数据分析平台，进行异常点及异常因子分析、人员行为分析、产品难易度分析及告警分析，为优化产品质量和提高生产效率提供决策支持。

• 生产过程、质量数据不够透明，无法了解实时情况，以及对于计划生产和运营无法提供数据决策支持
• 工厂数据独立，在跨工厂协同或分析整体业务、生产数据时效率较低
• 数据从采集、管理到可视化分析，人工参与过多，分析不够及时高效和直观，无法高效提供企业决策支持

项目流程

• 咨询：数据从采集、管理到可视化分析，人工参与过多，分析不够及时高效和直观，无法高效提供企业决策支持。
• 调研：项目组团队入驻客户现场调研，针对客户现场生产状况以及客户诉求，结合大数据分析产品，完成定制项目搭建方案。
• 研发：通过前期的咨询与调研，项目组团队基于客户诉求启动项目研发工作，项目组完成工业数据分析的算法模块，离线测试通过（不和业务系统对接）
• 实施：实施工程师和客户对接，将我们的产品和方案，集成到客户的各个业务系统中，实现企业工业数据分析方案。
• 维护：项目团队在实施完成后，为客户进行了一个月的项目运行维护，做到了三分钟响应，半小时处理，最终在试运行后，能够完美融入客户业务系统中，客户非常满意。

具体实施流程：

工业数据分析方案流程

工业数据分析方案架构

数据采集和准备

包括基础数据、生产过程数据、设备数据、计划数据、质量过程数据等等；
详细包括：订单及生产过程数据、设备台帐及运行数据、人员及工作考勤数据、质量过程数据（如：车辆缺陷数据、车辆返修数据、工艺参数、检测结果、关键件绑定等）、生产能耗数据、基础数据等。

数据集成层

面向记录的清洗，基于拖拽操作的ETL流程自定义

数据建模与分析

诊断分析报表、缺陷异常预警、异常因子分析、人员行为分析、产品难易度分析、告警分析等等

具体分析模块包括以下几部分：

• 异常点分析范围：包括离群点、拐点、尖点、振荡序列几点
• 缺陷异常因子分析范围：树脂车间、冲压车间、焊装车间、涂装车间、总装车间的缺陷异常分析
• 人员行为分析范围：树脂车间、冲压车间、焊装车间、涂装车间、总装车间产线作业人员分析。
• 产品装配难易度分析：根据相关因子分析，排除设备因素为主的不良数据，比较指定时间范围内，以人员因素为主的不良最多的产品TOP10（TOP数量可配置）。

数据建模

对相关算法和模型的参数进行配置，从而持续性优化分析和预测效果。

使用Qlik构建的设备分析及告警图例

总结

大数据分析方案与企业业务系统结合，在企业实现生产设备网络化、生产过程透明化、生产数据可视化、生产文档无纸化、以及业务办理少人化五大目标之后，再实现智能分析、智能决策、智能质量管理的目标。并且与国际知名BI平台——Qlik合作，增强数据分析能力及方案实施能力。

欢迎拨打慧都热线023-68661681或咨询慧都在线客服，慧都工业大数据分析平台为企业提供最合适的产品及服务，可定制解决方案，还提供专门的技术培训服务，帮助企业数据快速、轻松、低成本的创造最大业务价值！