世俱杯 2025

在今天的开发环境中，AI技术的集成变得越来越简单，尤其是在移动应用中。如果你曾经想过如何将图像识别能力嵌入到自己的应用中，却觉得技术复杂难以实现，那么这篇文章将为你揭开AI开发的神秘面纱。以一个看似简单却充满创意的应用为例——“Not a Hotdog”，小编将带你探索如何通过极少的代码，在Windows、iOS和Android平台上实现强大的物体识别功能。灵感来源于《硅谷》中的经典情节，这款应用不仅展示了AI在图像识别领域的巨大潜力，还教会我们如何利用Delphi的低代码优势，轻松构建跨平台的AI应用。

Delphi免费试用

Delphi是一款功能强大的集成开发环境，具有快速开发、可视化设计、跨平台支持、数据库支持和强大调试功能等特点，是开发者进行应用程序开发的首选工具之一。

AI如何帮助你的移动应用识别物体？

AWS Rekognition 是 Amazon 提供的一项强大服务，它不仅能识别图像中的物体，还能分析面部特征、情绪以及年龄等信息。更先进的功能包括识别名人、恶搞图像以及检测图像中的不适当内容。对于本次演示应用，我们利用了 Rekognition 中的物体标签识别功能，能够快速识别并标记图像中的物体，判断其是否是“热狗”。

使用 Appercept 提供的 Delphi AWS SDK，开发者可以将这些强大的 AI 功能轻松集成到移动应用中。无论是在 Android、iOS 还是 Windows 平台上，开发者只需通过简单的代码，就可以调用 AWS Rekognition，实现物体识别功能。

RAD Studio与Delphi：简化AI集成的超强工具

在 RAD Studio 中，使用 Delphi 进行开发的最大优势之一，就是能够通过极少的代码，集成强大的功能。实际上，通过 Appercept 提供的 AWS SDK，开发者仅需编写不到 30 行代码，就可以实现 AWS Rekognition 服务的集成。如果考虑到“热狗”这个词的拼写问题（剧中拼作“hotdog”，而 Amazon 正确拼法是“hot dog”），代码的总行数甚至可以减少到 10 行！

以下是实现物体识别功能的核心代码：

 function TMainForm.Recognise(const LookForThis: string): Boolean;
    var
      LClient:         IRekognitionClient;
      LResponse:       IRekognitionDetectLabelsResponse;

      function HasMatchingAlias(const AAliases: TList): Boolean;
      begin
        Result := False;
        for var LAlias in AAliases do
          if LAlias.Name.ToLower.Contains(LookForThis) then
            Exit(True);
      end;

    begin
      Result := False;
      LClient := TRekognitionClient.Create;
      var LStream := TBytesStream.Create;
      RekognitionImage.Bitmap.SaveToStream(LStream);
      LResponse := LClient.DetectLabels(TRekognitionImage.FromStream(LStream));
      if LResponse.IsSuccessful then
        for var RekLabel in LResponse.Labels do
          if RekLabel.Name.ToLower.Contains(LookForThis)
          or
          HasMatchingAlias(RekLabel.Aliases)
          then
            Exit(True);
    end;

这款“Not a Hotdog”应用的特点

尽管“Not a Hotdog”应用的功能看似简单，但它已经能够在 Windows、iOS 和 Android 等平台上稳定运行。应用能够识别热狗（以及非热狗的物体），并允许用户自定义要识别的物体标签。例如，你可以将其调整为识别“苹果”或其他任何物品。

此外，应用的用户界面完全参考了《硅谷》中的“Seefood”应用，虽然原剧集中的 UI 非常基础，但现在我们可以利用现代的图形能力，制作出更为精美的界面和交互体验。

通过 RAD Studio 和 Delphi，开发者可以非常轻松地将 AWS Rekognition 等强大的 AI 技术集成到自己的应用中。而这个“Not a Hotdog”应用，只是一个简单的例子，它展示了低代码开发和云服务集成的巨大潜力。无论你是想开发 AI 驱动的图像识别应用，还是其他需要图像分析功能的应用，RAD Studio 都为你提供了一个高效、便捷的开发环境。想要获取完整版试用，请联系在线客服~